课题组在《Global and Planetary Change》发表青藏高原山坡解冻危害研究

杨佳慧等人在《Global and Planetary Change》发表题为“Spatial variability and future susceptibility of thaw hazards on hillslopes across the Qinghai-Tibet Plateau”的研究论文，文章编号为105647，发表于2026年8月13日的Version of Record版本。论文DOI为：https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2026.105647。

青藏高原多年冻土区广泛分布着山坡解冻危害，对区域景观稳定性和基础设施安全构成潜在威胁。为系统评估这类危害的空间分布及未来变化，研究团队基于文献资料建立了山坡解冻危害数据集，并通过目视解译识别非解冻危害样本。在此基础上，研究选取18个环境预测因子，利用9种机器学习和深度学习模型，对青藏高原多年冻土区山坡解冻危害的空间易感性进行了评估。

研究结果表明，NDVI、降水季节性、年均降水量和年均地温是影响山坡解冻危害易感性的关键环境预测因子。随机森林、Bagging、XGBoost和Gradient Boosting模型均取得了较高的预测性能，AUC均超过0.95。研究团队进一步采用SHAP方法解释模型预测结果，识别不同环境因子对山坡解冻危害易感性的相对贡献，并以这4种高性能模型预测结果的统计集成均值作为最终易感性预测结果，以降低单一模型带来的预测偏差。

空间分布结果显示，高易感性和极高易感性区域约占多年冻土区面积的5.53%，主要分布于青藏高原中部和东北部；低易感性和极低易感性区域占多年冻土区面积的89.39%，主要分布于青藏高原南部。未来情景预测表明，低易感性和极低易感性区域将略有扩大，而高易感性和极高易感性区域有所减少。

本研究建立了较为完善的山坡解冻危害综合评价体系，研究结果可为青藏高原山坡解冻危害清单编制、寒区地质灾害制图以及北半球寒区风险评估提供科学依据。